15-17 déc. 2025
Université de Rennes - Campus de Beaulieu - Rennes - France
Conférence annuelle du GDR COMPLEXE dans le domaine de la physique des ondes dans les milieux complexes.

15-17 déc. 2025
Université de Monastir - Monastir - Tunisie
La conférence « Control & Stabilization of PDEs » s’inscrit dans le cadre du projet « SPECTRE-EDP » (2024–2028), soutenu par l’action CNRS–AFRICA Joint Research Program. Ce projet a pour ambition de renforcer la coopération scientifique entre la France et le continent africain autour de thématiques de recherche à la fois fondamentales et appliquées. L’objectif principal de cette conférence est de rassembler des chercheurs, enseignants-chercheurs et doctorants issus des domaines des mathématiques afin de favoriser les échanges interdisciplinaires autour du contrôle, de la stabilisation et de l’analyse des systèmes dynamiques complexes décrits par des équations aux dérivées partielles (EDP). Les discussions porteront sur des progrès récents, des développements méthodologiques et des perspectives nouvelles concernant les approches de contrôle, la stabilisation, ainsi que les méthodes spectrales associées. L’événement vise également à stimuler les collaborations internationales, à encourager la formation des jeunes chercheurs et à favoriser la diffusion des connaissances dans un domaine en pleine expansion, à la croisée de la théorie, du calcul scientifique et des applications industrielles.

15-18 déc. 2025
- Wuhan - Chine
EEG signal processing involves the analysis and treatment of the electrical activity of the brain measured with Electroencephalography, or EEG, in order to provide useful information on which decisions can be made. The recent advances in signal processing and machine learning for EEG data processing have brought impressive progress in solving several practical and challenging problems in many areas such as healthcare, biomedicine, biomedical engineering, BCI and biometrics. The aim of this workshop is to present and discuss the recent advances in machine learning for EEG signal analysis and processing. We are inviting original research work, as well as significant work-in-progress, covering novel theories, innovative methods, and meaningful applications that can potentially lead to significant advances in EEG data analytics. This workshop is an opportunity to bring together academic and industrial scientists to discuss recent advances.