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Workshop Nouvelles méthodes pour l’analyse descriptive et prédictive de données massives et structurées

25 Sep 2020
 - Paris (France)

http://dmas.sciencesconf.org

Parrainé par la Société Francophone de Classification (SFC), ce workshop constitue une journée d'échange autour des méthodes récentes d'analyse de données massives et structurées menée dans à des fins descriptives ou prédictives. Ces dernières décennies sont en effet marquées par le développement de nouvelles technologies dans de nombreux domaines (transport, ville, industrie, biologie, médecine), offrant des capacités accrues en matière de collecte de données. On peut citer par exemple les données issues de capteurs associés à la ville intelligente (compteurs intelligents d'électricité, d'eau et de gaz), les données GSM, Bluetooth, Wifi, les trajectoires de mobiles, ou encore les données textuelles issues du de réseaux sociaux. Ces données massives et structurées peuvent bénéficier de l'apport de méthodes avancées d'apprentissage automatique, offrant des outils d'aide à la prise de décision, en particulier dans le contexte actuel de transition écologique et de développement durable. L'analyse des données mentionnées pose plusieurs défis liés en partie à la nature des données collectées ou aux insuffisances de celles-ci : hétérogénéité, incomplétude, aspect temporel voire spatial, multidimensionnalité. Pour lever ces défis, le workshop abordera les sujets méthodologiques suivants, qui seront souvent liés à des domaines d'application spécifiques : Clustering et réduction de la dimensionnalité Apprentissage de représentation pour la classification et la régression Classification de séries temporelles et de trajectoires Fouille de texte Classification de tableaux multivariés Modélisation et prévision de séries temporelles.
Scientific domain : Machine Learning

Place of the conference
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