Les données ouvertes en sciences environnementales : concepts et méthodes de qualification et de partage des données à l'ère du big data

28-31 oct. 2019
Dans le cadre prestigieux du Campus CNRS de Gif-sur-Yvette, l'Ecole thématique vous accueillera au château de Gif comprenant un grand salon et des salles équippées ainsi qu'un hébergement et une restauration de proximité. - Gif-sur-Yvette (France)

http://e-envir.sciencesconf.org

La recherche en sciences de l'environnement nécessite l’assemblage d’informations de sources et natures très variées, des analyses et des intégrations sur de grandes échelles spatiales et temporelles, et des couplages entre des données et des modèles mathématiques ou statistiques. Par conséquent, une plus grande interopérabilité entre les bases de données issues de communautés historiquement indépendantes et fragmentées est attendue. Ceci nécessite de définir et de mettre en œuvre des standards communs pour faciliter l’acquisition, le traitement et l’annotation des données, ainsi que de nouvelles pratiques de partage et d’exploitation afin de répondre aux enjeux scientifiques d'une analyse globale de la crise environnementale actuelle, de l'amélioration de la compréhension des processus et de la modélisation prédictive. Cette école thématique du CNRS, portée par les infrastructures nationales du domaine de l'environnement et coordonnée par AnaEE France, vise à former la communauté scientifique de l'environnement et de la biodiversité aux problématiques de l’interopérabilité et du partage des données . POur cette première année, les objectifs scientifiques de l'école thématique consistent à l'acquisition des connaissances et des compétences du FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) dans la gestion des jeux de données, notamment: • Identifier et partager les enjeux que représente le partage des données pour consolider les résultats scientifiques et traiter les problématiques complexes des sciences de l'environnement; • Développer la culture scientifique et technique sur les production/utilisation de données FAIRsur les opportunités offertes par le partage des données; • Informer sur les stratégies et outils de valorisation de données FAIR afin de faire émerger des questions de recherche et projets basés sur ces ressources; • Connaître les référentiels notamment sémantiques de caractérisation des ‘données’ afin de permettre leur bonne utilisation dans les projets de recherche mais aussi favoriser la contribution des scientifiques français à ces référentiels; • Faire mieux connaître le cadre législatif national et international.
Discipline scientifique : Biodiversité et Ecologie - Milieux et Changements globaux - Interfaces continentales, environnement - Biodiversité - Ecologie, Environnement

Lieu de la conférence
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