Journée thématique EGC & AFIA : découverte de connaissances dans le Web de données

10 mai 2019
Laboratoire de Recherche en Informatique (Université Paris Sud, CNRS, Université Paris Saclay) - Laboratoire de Recherche en Informatique (Université Paris Sud, CNRS, Université Paris Saclay) (France)

http://jtegcafia.sciencesconf.org

Nous assistons aujourd'hui à une production de données structurées sans précédent, publiées sous la forme de graphes de connaissances accessibles via le Web de données. Des graphes de connaissances (GC) tels que DBpedia, YAGO et Wikidata du côté académique, ou Google Knowledge Graph, Facebook Graph ou le Satori Knowledge Graph de Microsoft, côté industrie, décrivent des entités (telles que des personnes, des protéines ou des livres). Ces connaissances sont généralement exprimées en RDF (Resource Description Framework), exprimant des faits tels que «Macron, présidentDe, France». Certains graphes de connaissances sont associés à des ontologies exprimant les connaissances du domaine représentées en utilisant des langages standards tels que OWL2 (Web Ontology Language). Bien que incomplets, hétérogènes et pouvant contenir des erreurs, ces graphes de connaissance contiennent un gisement d'informations important qui peut être exploité pour découvrir automatiquement de nouvelles connaissances. Cette quatrième édition des journées thématiques EGC&IA dédiée à la découverte de connaissances dans le Web des données sera le rendez-vous privilégié pour initier des échanges entre chercheurs académiques et industriels autour de cette thématique.
Discipline scientifique : Informatique - Intelligence artificielle - Algorithme et structure de données - Apprentissage

Lieu de la conférence
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