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Ecole de recherche du 16 au 20 mai 2022 - Semestre CHL

16-20 mai 2022
Centrale Nantes - Nantes (France)
L’école de recherche "Approximation en grande dimension et apprentissage profond" se tiendra à Nantes du 16 au 20 mai 2022.Cette école aborde les fondements mathématiques de l'approximation et de l'apprentissage statistique en grande dimension, avec une attention particulière sur l'approximation nonlinéaire, la réduction de modèle, les tenseurs et les réseaux de neurones.L’école est à destination des étudiant.e.s (doctorat, jeunes chercheur.se.s et chercheur.se.s confirmé.e.s intéressé.e.s par ces thématiques.L'école comportera quatre cours donnés par des experts des mathématiques de l'approximation et de l'apprentissage: Cours 1: Albert Cohen ,Approximation of multivariate functions : reduced modeling and recovery from uncomplete measurements Cours 2: Lars Grasedyck, Tensor methods Cours 3: Sophie Langer, On the statistical theory of deep learning Cours 4: Philipp Petersen, Approximation theory of deep neural networksDes exposés invités viendront compléter les cours sur les avancées récentes dans les algorithmes d'apprentissage.
Discipline scientifique : Mathématiques

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